江南app官网智能手机千万不要开启用指纹解锁否则后果很严重我们都在享受智能化带来的快感,智能手机江南体育app、智能门锁、智能汽车、人脸解锁、声纹解锁……然而你并不知道智能生活的反义词是危险。
就像是在电影和一些抓捕犯罪分子的新闻中描述的那样,只要设备联网便可以被攻破,只要犯罪分子使用联网设备就能够将其抓获。
10月24日江南app,GeekPwn2017国际安全极客大赛在上海召开,吸引了来自世界各地的天才黑客。他们在现场破解了智能门禁、智能手机江南app官网、路由器等一系列智能硬件,并用真实的破解案例教授各位读者保护自我安全的方法。
首先,暂时不要购买和使用智能门禁。第一场挑战赛是一位名为tyy的女黑客,成功破解了汉王的智能门禁,用自己的脸替换成房主的脸打开了房门。而其攻击的方法是在与智能门禁相同的WiFi网络下,通过门禁搭载系统的漏洞,入侵系统后将智能门禁存储的房主人脸替换成自己的江南app,整个过程仅用了2分钟。
现在智能门禁、智能门锁越来越火,在许多超市里都有销售。这些看似高大上的智能门禁,其实技术原理十分简单,无非是通过人脸或者指纹作为解锁密码,通过一个搭载安卓系统的智能终端实现识别。
目前IoT设备的安全问题并未解决,普通机械门锁的安全性仍然高于智能门禁。为了自家财产安全,暂时还是不要盲目购买和使用智能门禁。
其次,iPhone8乱扫二维码有可能被黑客入侵。在极棒现场,一位参赛选手仅不足20分钟就从一部刚开封的iPhone8中盗取了开机密码和手机中的照片。攻破这部iPhone的方法是让机主扫描一个二维码,然后远程实现手机的越狱江南app官网江南app,接着便攻击成功。
显然最新的ios 11也有可被黑客利用的漏洞。而iPhone越狱工具也都是利用ios的漏洞实现的,因此奉劝各位苹果手机用户不要自投罗网的去越狱iPhone江南app。同时,对于来历不明的二维码不要扫描,也不要打开短信中的陌生网址链接,这都可能导致手机被越狱后盗取隐私资料。
再次,在各种现金贷APP上刷脸借钱很危险。我们都会觉得指纹识别江南app、人脸识别、虹膜识别都很安全,事实上并非如此。在极棒现场,一位黑客通过盗取手机用户指纹的方式江南app官网,很快就制作出一枚假的指纹,用这个指纹可以打开手机。
而随手给手机主人拍一张照片,在普通打印机上用一张A4纸打印出来,即可在一个纸箱制造的灰暗光线环境中,骗过手机的人脸识别系统成功解锁。
虹膜识别则更加简单,让手机主人头戴一个VR眼镜江南app,即可轻松拍摄下机主的虹膜,然后也是用普通打印机打印出来,再配合隐形眼镜,即可成功解锁虹膜识别系统的手机。
现在大量新上市手机、智能设备都开始采用指纹、人脸、虹膜识别解锁江南体育app,所以一旦我们的指纹、人脸和虹膜泄露,就可能导致这些设备的安全风险。
人脸和指纹最容易泄露的环境是现金贷江南app、P2P的APP。许多年轻人为了分期付款购物或者缺钱,在这些金融APP上做人脸验证、指纹验证,然后就将自己的生物识别资料留给了金融公司。
我们的人脸图像江南app、指纹、虹膜都是唯一的,不可修改的信息,一旦泄露将没有任何手段可以弥补。这不像是一段数字+字母的密码江南app,泄露了可以再修改江南app。所以我们需要好好保护这些生物识别资料,不要随意在各种APP上都使用。同时江南app,手机最好只使用数字密码江南app,而不要使用指纹、人脸和虹膜解锁。
除了智能门禁、智能手机等设备被攻破外,极棒2017上还攻破了路由器江南app、控制了行驶中的汽车、通过人工智能机械臂模仿人类笔迹等,让我们深刻的感受到:智能时代,危险无处不在。
然而科技的车轮滚滚向前,绝不可能。Alpha Zero利用人工智能技术,在没有任何棋谱进行学习的条件下,竟然打败了那个击败全人类围棋高手的Alpha Go。
这证明了机器具有自我学习能力,并超越按照人类棋谱学习的机器人,这也证明了人类还无法知道人工智能技术的学习方法江南app、学习能力及产生的结果,就像人类至今也无法完全了解DNA的奥秘一样江南体育app。
埃隆·马斯克、霍金等人纷纷呼吁对人工智能要持谨慎态度,人工智能很可能毁灭人类。也有人为了躲避即将因人工智能而导致的灾难,提前回归到森林、山野里生存,远离人类文明。
但是恐惧和逃避,绝不是应对危机的办法。在IoT时代,我们除了需要更加道德的人工智能技术使用者之外,现阶段则需要大量培养安全方面的人才江南体育app,以应对危机。
不断涌现的智能硬件创业公司,开发出各式各样的智能设备,然而它们并没有足够的安全技术和经验,这意味着产品并不可靠,也意味着安全人才具有很庞大的市场空间江南体育app。
GeekPwn作为国际安全挑战赛,目前已经吸引腾讯、阿里巴巴江南app江南体育app、百度三大互联网巨头参与,日本、韩国等全世界选手参赛,全球“白帽子”黑客关注。这也让越来越多的企业开始关注安全,让更多年轻人投身安全,培养大量人才,为PC、手机和智能硬件设备发现大量漏洞。